Shaping Data that Shapes Impact.
Ich mache biasfreies Wissen nicht nur fair, sondern zum Innovationstreiber.
Ich bin Nina Haffer und ich unterstütze Organisationen dabei, blinde Flecken zu erkennen, Diversität datenbasiert zu fördern und informierte, reflektierte Unternehmensentscheidungen zu treffen.
Wie frei sind Daten, wenn sie nicht biasfrei sind?
Selbst interoperable Formate und große Datensätze mit Real-World Data können Bias transportieren und reproduzieren so bestehende Ungerechtigkeiten. Und das hat Folgen.
Datenqualität
Fehlende, unvollständige oder inkonsistente Daten erschweren Analysen und Evidenzgewinnung.
Ethik
Unsachgemäße Nutzung von Daten kann ethische, soziale und rechtliche Risiken bergen.
Standards
Unterschiedliche Datenformate und fehlende Standards erschweren den Datenaustausch zwischen Systemen.
Strategie
Schnell wechselnde gesetzliche Rahmenbedingungen, insbesondere in Deutschland und der EU können Planung und Nutzung von Daten erschweren.